市面上最强的 10 个 AI 技能的完整安装、部署和优化手册。
这些技能可以在 Hermes、Codex、Claude Code 以及你能想到的任何 AI 工具里运行。
过去一年里，我在这分享了数十个 AI 技能，并且花了几十个小时研究、测试和运行了 50 多个智能体技能。
这篇文章是我精选出真正给我的 AI 工作流带来价值的 Top 10 技能。
绝不注水，全是干货，说实话这些技能大多本该收费的。
一定要现在收藏，别以后找不到！
感谢这些技能的所有作者和贡献者。
目录
一、如何安装每个技能 二、AI 技能 #10 ~ #1 三、如何优化这些技能
如何安装每个技能
在揭晓 Top 10 技能榜单之前，我推荐两种主要的安装方式：
- 终端命令 每个技能都附带一条终端命令，可以直接粘贴到你的 AI 工具中一键安装。
安装后，输入 /skill（或类似命令）可以验证安装是否成功，具体取决于你用的 AI 工具。
在下面的技能列表中，我会附上每个技能的安装命令。
- 提示词安装
这是我个人偏好的方法，如果你不习惯深究终端命令，这是最快上手的方式。
对每个技能，你只需告诉你的 AI 智能体去安装它，并附上对应技能的 GitHub 链接即可。
示例提示词
智能体会处理整个安装过程（超级简单）。
每个技能我都附上了直接的 GitHub 链接，你可以发给你的智能体轻松安装。
好，接下来进入正题——你应该运行的 10 个 AI 技能（2026 年 7 月更新）：
#10：/loopy
大多数提示词只让智能体做一次。Loopy 让你的智能体能够从结果中学习并采取下一步有用的行动，把一次性指令变成可重复、自我改进的工作流。
它身兼二职：一是现成的智能体循环库，可以浏览和复制；二是一个可安装的技能，让你的智能体可以引导式地访问这个库。
功能：
- 发现：扫描你的代码库或编码历史，找出重复的工作并将最强的候选者转化为循环
- 查找：推荐适合你任务的已发布循环
- 循环医生：审计现有循环
- 适配：将任何已发布的循环定制到你的个人工作流（以及更多）
安装：
Claude Code：
Codex：
示例提示词：
/loopy 找一个能做[你想做的事]的循环 /loopy 采访我，帮我为[目标]创建一个循环 /loopy 审计这个循环，只修复实质性问题：[粘贴循环]
#9：Claude-Video
虽然这个技能排在第 9，但它是我最推荐的之一，而且我最近才发现它。
这个技能让 Claude Code 能够"看"视频。
工作原理
→ 从 YouTube、Instagram、X、Vimeo、TikTok、Loom 以及 1800 多个其他网站下载（通过 yt-dlp）
→ 根据视频长度智能提取帧
→ 从原生字幕中提取带时间戳的转录文本，完全免费
→ 自动使用 bash 和裁剪工具处理模糊、翻转或有噪点的帧
→ 完成后清理临时文件
安装
Claude Code（手动）：
Codex：
#8：/last30days
这个技能是为所有营销人员、社媒运营和那些想涨粉的人准备的。
这个 AI 技能同时搜索热门社交平台（Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram）和更广泛的网络，按点赞、推荐和真金白银排名，综合成一份结构化的简报。
它与普通网页搜索的区别：
TLDR：几秒钟内找到网上最火的内容
安装：
所有工具（Codex、Cursor、Gemini CLI 等 50 多种）：
用例
- /last30days 当前对物理 AI 和机器人股票的情绪如何？
- /last30days 大家现在对 Claude Fable 5 的评价是什么？
- /last30days 这个月在 X 上什么内容格式表现最好？
#7：清除 AI 套话
这个技能清除文本中所有 AI 套话的痕迹。
它针对 8 类问题：
- 禁用短语
- 结构陈词滥调
- 被动语态
- Wh-开头的句子
- 破折号
- 模糊陈述
- 旁白式语气
- 节奏模式
所有工具：
提示词示例：
"对以下文本应用反套话规则：[粘贴文本]。"
#6：GOG（Google Workspace CLI）
一个在 OpenClaw 中安装 Google Workspace CLI 的技能。
覆盖范围
- Gmail
- 日历
- 云盘
- 表格
- 文档
- 联系人
OpenClaw 命令
#5：Unslop UI
这个技能基于数千个"AI 套话"数据点训练。
来自真实 Reddit 用户的评论、社交媒体评论等。
它通过针对典型的 AI 套话模式——紫色/彩色图标、块状 logo 等——来消除套话感。
它有两种模式：
构建模式：你描述设计应该是什么样的，然后生成代码。
审计模式：对现有代码库运行独立扫描器。
Claude Code 命令
#4：Shannon Pentester
每个无脑编程的人都应该安装这个。
Shannon 是一个完全自主的、白盒的 Web 应用和 API 安全测试工具。它会主动探测你的代码库，寻找可能的安全漏洞、攻击面和威胁。
安装极其简单。
#3：Security Unbroker
Unbroker 是一个 Hermes 原生技能，自动化了从网上删除你个人身份信息的整个流程。
它扫描数据中介注册表，识别你的数据出现在哪里，提交退出请求，验证删除结果，安排重新检查，并报告结果。
需要人工参与的部分——复杂的验证码、政府身份验证或电话确认——会被提升到人工任务队列。其余全部自动运行。
功能：
- 并行扫描数据中介和人员搜索网站
- 自动提交退出请求
- 优先处理集群父级删除
- 自动安排重新检查
- 生成完整的删除记录和审计报告
- 独立管理多人（可以为家人或客户运行，彼此隔离）
Hermes 安装
#2：/improve
/improve 读取你的整个代码库，识别价值最高的改进点，并编写计划来改进你的项目。
四个命令：
- /improve：完整的代码库审计，编写所有计划
- /improve execute
：派发一个更便宜的模型去执行 - /improve branch：限定范围的审计
- /improve reconcile：验证哪些改动落地了
安装：
Claude Code：
所有工具：
#1：Taste Skill
这个"品味"技能是一个反套话的 AI 前端框架。
把它喂给你的 Hermes 智能体、Claude Code 或 Codex，就能摆脱通用的 AI 套话。
适用于：设计技能、图像生成、网页/移动应用 UI/UX 等。
它有七个变体：
- design-taste-frontend：核心技能，覆盖所有内容
- redesign-audit：升级现有项目
- soft-ui：毛玻璃效果
- minimalist：Notion 和 Linear 风格界面
- brutalist：瑞士排版、原始结构、更强烈的对比
- no-lazy：禁止占位符注释、跳过的段落、半成品输出
- image-to-code：首先生成参考框架，分析它们，然后实现
所有工具安装：
如何优化这些技能
安装技能只是第一步。
真正的价值来自于随着时间的推移不断优化，直到它完全匹配你的工作方式。这里是如何做到这一点（通用框架）：
迭代循环
每个技能都通过同一个循环变得更好：
运行 → 反馈 → 更新文件 → 再次运行
每当一个技能运行后输出不令人满意，你应该打开 SKILL.md 文件并添加一条规则。
示例
"Hermes，请更新我的品味技能，不要用蓝色色调——看起来像套话。"
我喜欢通过两种主要方式来优化我的技能：
- 使用 /skill creator（Claude Code）
这是改进现有技能的最快方法。在一次不满意的运行后打开 Claude Code 会话，输入：
/skill creator
然后，给它技能文件和你反馈。
- 运行专门的优化循环
对于你经常使用的技能，设置一个循环，根据你的反馈自动改进技能：
/loop 每次运行[技能名称]后，问我反馈，用我给出的新规则更新 SKILL.md，并保持对文件所有更改的变更日志。
这样，每次你使用该技能并指出问题时，改进就会被永久写入，而不是丢失。
注意：手动编辑技能文件或在 Cowork 等工具中附加它们也是好策略，这样可以随时轻松访问和更新它们。
结语
希望你觉得这 Top 10 AI 技能清单有用。
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